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9月，我们启动了“打破信息差！名校热门专业申研真相”系列直播，一经上线就获得了广大学子的高度关注。今天，小德就为大家带来“数据类专业”直播分享会的复盘！

DS就业薪资可观吗？BA内卷这么严重还有人申请？如何区分 BA和传统统计科目？一篇帮你全部解决！

同学们可以文末添加小助手获取直播视频，或是通过文章的方式进行回顾与复习。

名校热门专业申研真相

直播日历▼

1、我终于搞懂了BA/DS/统计

1商业分析（Business Analytics）

商业分析是一门以数据为基础，利用统计学和计算机为工具，帮助各行业从业者优化商业决策的交叉学科。

对企业、机构所拥有的数据进行分析，不仅仅是市场数据，还包括用户行为和喜好等数据，目的是导出对商业决策和商业活动有用的信息。能够利用数据进行决策是新时代的要求?；旧隙际峭ü笆莘治觥崩唇卸怨旧桃翟诵械奈郑蛘呤枪芾硪恍┬⌒偷南钅俊?/p>

2数据科学（Data Science）

从广义上来说，和数据相关的科学研究都是数据科学；更具体而言，数据科学是指通过挖掘数据，处理数据，分析数据从而得到有用信息的技术和研究。

3统计（Statistics）

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。

整体来说，数据科学申请难度最高，商业分析与统计学差不多。

2规划申请的“前哨”——先修课与本科背景要求

1商业分析

美国高校的BA项目大体都是由三个pillars（支柱）组成：计算机科学、数学（统计学、运筹学）与商科，根据发展方向的不同（数据科学家、数据分析师还是商业分析师），此三大领域的课程占比也随之变化。

也正是因为如此，BA在先修课的要求方面也并非是单一领域定向，而是商科（经济学、金融、管理学等）、计算机（Python、R、SQL等技能）与数学（微积分、线性代数、概率、统计学等）知识的综合。

以MIT为例，学院官网清楚地写到，申请该项目对于本科背景没有任何要求，也不需要工作经历支撑，但需要完成过数学、统计学、机器学习以及计算机编程相关领域的课程，以此来证明学生具备完成BA硕士课程所需的必备数学和编程技能。

2数据科学/统计学

DS在先修课上主要看中数学、统计、编程以及专业课四方面，常见的先修课程则包括：微积分、线性代数、统计、计算机编程基?。≒ython、R等）、计量经济学与概率论。

统计学需要的先修课程一般有：微积分、线性代数、概率论。

3顶尖BA/DS/统计项目推荐

1 MIT商业分析硕士

MIT斯隆管理学院（商业分析项目所在学院）是公认的是美国最杰出商科类学院之一，与哈佛商学院、斯坦福大学商学院和宾夕法尼亚大学沃顿商学院齐名。

该项目时长为12个月，对数学、计算机编程和统计/机器学习知识等要求较高，培养学生通过使用和管理现代数据科学以解决商业挑战，适合在数据科学行业谋求职业的在校学生或应届大学毕业生以及寻求职业发展或改变的人。

申请者必须完成在计算机编程、数学以及统计/机器学习方面的先修课。

一般而言，该项目会偏爱拥有强大数理背景、丰富的科研实习经历和具有领导力的学生；录取者平均GPA3.9，GRE329，托福111分。

MIT的校友系统非常强大，BA毕业生的就业率为100%，综合平均薪资为$16w左右。

2哈佛数据科学硕士

哈佛大学的数据科学项目(M.S. in Data Science)隶属SEAS下的IACS学院，成立于2018年，是一个相对较新的研究生项目，由统计系和计算机科学系联合开办。

因为项目很新，很多专项的研究生排名都还没有囊括此项目。但是哈佛成熟的课程设置、学术研究，都决定了这是一个含金量非常高的项目。

Data Science项目时长为1.5年。如果学生想探索更多实习、学术研究机会，或者只是想多上一些课程，都可以跟advisor交流，延长到2年毕业，时间很灵活。

哈佛的DS项目非常注重学术成绩和科研经历，录取的学生基本都有科研经历；且拥有较好的统计及编程课程背景。

录取者平均GPA3.91，GRE329，托福105分。

就业资源很多，有很多专门针对数据科学的求职讲座。每年一开始有两次大的career fair，大部分知名公司都会来以networking session，coffee chats等形式开展校内招生，也有很多哈佛专属的校招通道。IACS定期也会举办许多学术讲座，邀请各种大牛来做客，就业方面完全不需要担心。

3哥大统计硕士

哥伦比亚大学统计学硕士旨在为学生做好统计学专业职位的准备；也可以为通往统计学博士做准备！

最近几年，统计学硕士项目的要求是水涨船高。申请时对申请人有明确的数理背景要求和计算机编程能力要求。

该项目毕业生就业率很高，且就业领域丰富，包括商业，通信与媒体，咨询，教育，工程与技术，金融服务，医疗保健，国际事务，科学，体育和初创企业，职位范围从统计学家到数据科学家，从顾问到生物信息学分析师。

4顶尖数据类项目申请一本通

01全方位背景提升，攻克MIT

L同学的申请目标是美国Top10，但当时的学生也没有任何实习经历。明德导师利用暑假时期，帮学子定制匹配了两段实习，从专业度到名气均完美覆盖，帮助学生提升竞争力。

在文书创作中，明德老师从学生的课程、实习经历等进行深度挖掘，证明其学术背景，突出L同学的专业技能，让其申请背景与所申专业相匹配；

同时挖掘学生背景中与MIT-BA项目匹配的能力和特质，形成文书框架及大纲，再进一步补充细节，专业展现，帮助学生如愿拿到了MIT的商业分析offer！

02两次驳回学生规划，进击哈佛DS

F同学在大三上学期开始规划申请，目标当下大热门的DS、 BA、统计等，数据类方向的名校申请。

学生本来决定修满学分，提前结束课程，但是综合分析学生情况，申请老师强烈建议学生取消提前毕业以及去德国交换的计划！

最好利用剩下一年的时间修有用的高阶课程，最好可以double major，丰富课程背景，增强学术竞争力。

随即老师帮助学生列出了匹配的数据类科研项目和教授，逐一跟教授套磁，争取参与科研项目的机会。同时建议选择F同学有课题项目的课程，进一步补充project经历。

海外mentor也帮忙梳理了F同学本科课程中匹配的高阶课程以及高关联性的科研、实习经历，作为重点挖掘对象。于是，科研小白华丽变身，进入哈佛！

说了这么多，想必大家对BA/DS/统计类项目已经有了更深度的认识，建议感兴趣的同学抓紧时间。